复判定系数及R2=1-SSE/SST(其中SSE为残差平方和,SST为总平方和)是用来说明因变量的变动中可以用自变量来解释的比例。它可以反映模型的好坏,但由于随着自变量的增加,SSE只会减少,不会变大,而对给定的一组变量观察值来说SST却总是恒定不变,故变量引进模型只会导致R2增大而不会缩小,这极易使人产生错觉,似乎自变量越多越好。其结果是过多引进一些效率不高的自变量。而统计量1-((n-1)/(n-p-1).(SSE/SST))称为调整的复判定系数,当自变量增加,SSE减小时,其自由度n-p-1就变小,这样调整的复判定系数就不会象R2那样自变量越多越大,从而可能避免引进过多的不必要的自变量,...
本站部份资料来自网络或由网友提供,如有问题请速与我们联系,我们将立即处理!
版权所有©四级英语单词 网站地图 陇ICP备2023000160号-4
免责声明:本站非营利性站点,以方便网友为主,仅供学习。