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In this paper, we adopted a new machine learning method of score matching and get a group of parameters of high order MRF models by learning from training image data.

提出一种新的机器学习方法——评分匹配法,从训练图像数据中学习得到一组高阶马尔可夫随机场模型参数。

We proposed a partial matching algorithm for planar curves.

提出一种平面曲线的部分匹配算法,该算法分为整体搜索和局部匹配2个阶段。

In this paper,a similarity measurement of model partial matching is presented.

提出了一种模型部分匹配的相似度量方法,利用匹配的完整度、归一化的匹配点相对于模型的偏移量期望和方差的加权和作为相似性度量。